TECNICAS DE ACOPIO Y PROCESAMIENTO DE DATOS

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Tecnicas Para El Acopio De Informacion

Las tecnicas de acopio de información se refiere a la busqueda de información en el mercado en donde nosotros vamos a lanzar nuestro producto, estas tecnicas incluyen: cuestionarios, encuestas, llamadas telefonicas, entrevistas, etc.
OBTENCIÓN DE DATOS
Dentro de un proceso de investigación una de las actividades que se realizan es la recopilación de datos, la cual es el acopio de información y se incluye desde elaborar fichas bibliográficas hasta la aplicación de cuestionarios con el empleo de técnicas de muestreo.

Técnicas de recolección de datos en la investigación

Entrevistas personales: Realización de entrevistas personales es probablemente el mejor método de recolección de datos para obtener información de primera mano. Sin embargo, es inadecuada en los casos en que hay muchas personas a ser entrevistadas e interrogado.

Cuestionarios: Los cuestionarios son buenos métodos de recopilación de datos cuando hay una necesidad de una clase particular de personas para ser interrogado. El investigador puede preparar un cuestionario de acuerdo a los datos que necesita y lo remitirá a la respuesta.

Detallada Observación: Los datos también pueden obtenerse con mayor eficacia con los medios de habilidades de observación. El investigador puede visitar el lugar y acabar con los detalles de todo lo que él observa que en realidad es necesaria para ayudar en su investigación. Aquí, el investigador tiene que asegurarse de que lo que está observando es real.

Grupo de Discusiones: Las discusiones de grupo son buenas técnicas de recolección de datos donde el investigador tiene que saber lo que la gente en un pensamiento de grupo. Se puede llegar a una conclusión sobre la base de la discusión del grupo, que incluso puede implicar debatir temas buenos de la investigación.

Datos de Internet: Internet es un océano de datos, donde se puede obtener una cantidad sustancial de información para la investigación. Sin embargo, los investigadores deben recordar que deben depender de fuentes confiables en la web para obtener información precisa.

Libros y guías: Las técnicas de recolección de datos son los más tradicionales que todavía se utilizan en la investigación hoy en día. A diferencia de Internet, es seguro que obtendrá una buena información y exacta de los libros y guías publicados.

Uso de experimentos: A veces, para la obtención de la plena comprensión de la situación, los investigadores han de llevar a cabo experimentos reales en el campo. experimentos de investigación se lleva a cabo normalmente en campos como la ciencia y la fabricación. Este es el mejor método para profundizar en el conocimiento en profundidad del tema relacionado con la investigación.

Observacion: La observación es una técnica que involucra de manera sistemática seleccionar, ver y grabar el comportamiento y características de los seres vivos, objetos o fenómenos. La observación del comportamiento humano es una mayor cantidad de datos utilizados técnica de recolección. Puede llevarse a cabo en diferentes
maneras:

-La observación participante: El observador participa en la situación que él o ella observa. (Por ejemplo, un médico hospitalizado con una fractura de cadera, que ahora observa procedimientos del hospital 'desde dentro'.)

-Observación no participante: El observador mira el situación, de forma abierta o encubierta, pero no participa.

Entrevista: Una entrevista es una técnica de recolección de datos que implica orales interrogatorio de los encuestados, ya sea individualmente o como un grupo.
Las respuestas a las preguntas formuladas durante una entrevista puede ser registrados por escribirlos (ya sea durante la entrevista misma o inmediatamente después de la entrevista) o por la cinta de grabación las respuestas, o por una combinación de ambos.

¿QUE ES EL PROCESAMIENTO DE DATOS?
Es la Técnica que consiste en la recolección de los datos primarios de entrada, que son evaluados y ordenados, para obtener información útil, que luego serán analizados por el usuario final, para que pueda tomar las decisiones o realizar las acciones que estime conveniente.
HISTORIA DEL PROCESAMIENTO DE DATOS
Desde épocas muy remotas el hombre procesa datos. Es muy probable que el hombre primitivo empleara los dedos de las manos para efectuar operaciones muy sencillas y almacenar toda la información posible en su memoria, por lo que fue necesario auxiliarse de todos los medios que permitieran resolver operaciones un poco más complicadas, tal es el caso del ábaco que, de hecho, fue uno de los primeros inventos (herramientas para el proceso de la información).
En su forma más sencilla, el ábaco consiste en una tabla con una serie de ranuras, en donde son colocadas tantas fichas (indicadores) como unidades, decenas o centenas haya que representar.
La Europa Medieval desarrolló dispositivos llamados contadores, que se usaban con este objetivo.
En 1642, Pascal inventó una máquina que utilizando una rueda con diez dientes y conectada a otra serie de ruedas podía sumar y restar. Fue la idea de la primera calculadora.
En 1671, Leibnitz extendió el concepto para incluir operaciones de multiplicación y división, a través de sumas y restas sucesivas.
Como antecedentes del proceso de datos, con el uso del registro unitario, y que precedieron a los actuales sistemas mencionaremos algunos, aún cuando no estén relacionados con el tratamiento de la información.
En 1887, el Dr. Herman Hollerith desarrolló el registro de información por tarjeta perforada. Previamente en 1812 Babbage introdujo el principio de memoria, a través de una máquina que calculaba y retenía la información para ser usada en repetidas veces, quedando en proyecto no concretado.
En esencia el procesamiento de datos con registro por unidad, siguió tres pasos fundamentales. El primero confronta tres tipos de máquinas perfectamente diferenciadas en sus funciones, pero éstos están controlados en su funcionamiento por el hombre. Es decir, que prácticamente la velocidad de funcionamiento del sistema está limitada por el control humano. La entrada por máquinas de tipo electromecánico, así como la salida, tienen una velocidad de funcionamiento superior a la convencional (hasta entonces lo conseguía la taqui-mecanografía).
Las máquinas encargadas del proceso realizaban esto en forma mecánica y por lo tanto, a velocidades semejantes e incluso inferiores a los dispositivos de entrada/salida.
Posteriormente se dio paso al control por tarjetas y el almacenamiento de datos en la memoria. Pese a que el control se realizaba externamente, se introdujo la modificación de que éste pudiera ser mediante paneles cableados o, como innovación importante, mediante la utilización de tarjetas perforadas para efectuar el control del proceso.
Entre 1939 y 1944 se desarrolló el computador Mark I, que contaba con aportes significativos sobre sistemas. El primero correspondía al diseño del circuito del procesador. El segundo, al método de control. Mark I utilizaba cintas perforadas que dirigían las máquinas para programar acciones. En esta época aparece el ENIAC, computadora totalmente electronica. En 1945 hace su aparición el EDVAC.
A partir de la década del cincuenta, hacia adelante, se dispusieron una serie de herramientas del tipo, cada vez más sofisticados, que amoldaron mejor el concepto de Procesamiento Automático de Datos, suprimiendo totalmente la intervención humana en esta fase. En la decáda de los ochenta aparecen con fuerza las microcomputadoras y su uso, hoy en día, es común en las más diversas actividades del hombre.
CICLO DE PROCESAMIENTO DE LOS DATOS
Las etapas para el Procesamiento de Datos son las siguientes:
a. Entrada: los datos deben ser obtenidos y llevados a un bloque central para ser procesados. Los datos en este caso, denominados de entrada, son clasificados para hacer que el proceso sea fácil y rápido.
b. Proceso: durante el proceso se ejecutarán las operaciones necesarias para convertir los datos en información significativa. Cuando la información esté completa se ejecutará la operación de salida, en la que se prepara un informe que servirá como base para tomar decisiones.
c. Salida: en todo el procesamiento de datos se plantea como actividad adicional, la administración de los resultados de salida, que se puede definir como los procesos necesarios para que la información útil llegue al usuario.
¿QUE METODOS DE PROCESAMIENTO DE DATOS EXISTEN?
Los diferentes métodos de procesamiento y están relacionados con el avance tecnológico. Las alternativas presentadas podrán ser elegidas, dependiendo de la rapidez con que se necesitan y la inversión en dinero que se requiera para obtenerlas.
Los tipos de procesamiento que existen, son los siguientes:
a. Proceso Manual:
Este es el proceso más antiguo e involucra el uso de los recursos humanos, tales como realizar cálculos mentales, registrar datos con lápiz y papel, ordenar y clasificar manualmente. Esto da como resultado un proceso lento y expuesto a generar errores a lo largo de todas las etapas o actividades del ciclo de procesamiento. Finalmente los resultados se expresan de manera escrita, creando grandes volúmenes de información escrita almacenada. Como ejemplo podemos tener la evaluación académica en un colegio, en donde el profesor registra en forma manual, a lapicero, las notas de evaluación de los alumnos en una tabla llamada registro, para luego obtener los promedios mediante cálculos aritméticos manuales, quedando toda esta información almacenada en su registro.
b. Proceso Mecánico
Considera el uso de máquinas registradoras y calculadoras, como el ábaco y las reglas de cálculo, reemplazando en cierto grado el proceso de cálculo manual. Esto trae como lógica consecuencia el aligeramiento del trabajo en relación al proceso y la reducción de errores, pero mantiene la desventaja del proceso de almacenamiento de toda la información resultante. Ejemplo: Obtener la hora empleando un reloj a cuerda, que es un aparato mecánico, que interiormente tiene una serie de engranajes, que se encuentran debidamente coordinados entre sí y cuyo movimiento hace girar una aguja en forma radial y proporcional al tiempo.
c. Proceso Electromecánico
En este tipo de proceso, el enlace de información entre los diferentes elementos del tratamiento de información, de almacenamiento y de comunicación, sigue realizándose de una forma manual, pero para realizar cada una de estas tareas se emplean máquinas electromecánicas, con las cuales se obtiene mayor eficiencia. Como ejemplo tenemos las actividades que se realizan con las máquinas perforadoras, que mediante el uso de la energía eléctrica, activará un motor, y el eje de este motor con su adaptador respectivo, permitirá perforar suelos a distintas profundidades. Otros ejemplos: cámara de video, cámara fotográfica, calculadoras, etc.
d. Procesos Electrónicos
En este tipo de proceso se emplean las computadoras, por lo que la intervención humana no es requerida en cada etapa. Una vez ingresados los datos, el computador efectúa los procesos requeridos automáticamente y emite el resultado deseado. Los procesos son realizados a velocidades increiblemente altas, obteniendo información confiable. Un ejemplo práctico lo tenemos en el empleo de las computadoras personales que se usan en el hogar, para llevar los gastos diarios de la casa, ver recetas de cocina y otros. En el trabajo, donde gracias a la PC (Computadora Personal) permite la redacción de documentos y en la recreación , con el uso de los video juegos.
Conclusión
Métodos de recolección de datos depende de la naturaleza del problema, y el tiempo y el dinero disponible. Sobre todo, los datos se recopilan a través del uso de fuentes secundarias. Si tales datos no está disponible en liberaries o en Internet, uno tiene que recoger los datos primarios para los que una serie de métodos disponibles, tales como observaciones, las técnicas en profundidad, experimentos y encuestas.
BIBLIOGRAFIA:


 http://www.pcm.gob.pe/portal_ongei/publicaciones/cultura/Lib5048/cap02.htm

 www.sun-associates.com/edtechevaluation/forms/datacollws.ppt

 http://translate.google.com/translate?hl=es&langpair=en%7Ces&u=http://www.buzzle.com/articles/data-collection-techniques.html

 http://translate.google.com/translate?hl=es&langpair=en%7Ces&u=http://hubpages.com/hub/Data-Collection-Methods